【骏绿网直播回顾】清华建筑学院燕达副教授：建筑中用能行业研究与应用

内容介绍

10月12~16日,“第二十二届全国暖通空调制冷学术年会”在山西省太原市举办。全国暖通空调制冷学术年会是我国暖通空调领域最早的学术年会,也是行业最具规模和影响力的知名学术盛会。本届大会集结全国各地的暖通行业专家、暖通企业代表,对新的经济形势与市场背景下暖通行业的发展方向与产品研发成果进行了深度探讨。骏绿网作为中国绿建第一直播平台参与了此次盛会的现场直播。以下是精彩内容回顾！

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邀约嘉宾：燕达清华大学建筑学院燕达副教授

演讲主题：《建筑中用能行业研究与应用》

以下是燕达教授在“第二十二届全国暖通空调制冷学术年会”上的发言的主要内容，欢迎了解。

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发言伊始，燕达教授先进行了研究背景的讲述，以北京某住宅楼夏季空调能耗调查为例可以看出，不同个体用能行为对建筑能耗和室内环境有显著影响：

LEED建筑的设计能耗与实测能耗的对比：

通过建筑案例分析，得出结论，传统建筑性能模拟大多采用固定作息方式描述，无法反映人行为的随机性、反馈性和多样性，从而造成模拟结果与实测状况有巨大差距：

建筑人行为对建筑室内热环境和建筑用能等方面都有着显著影响，迫切需要在模拟分析方法中建立对人行为的准确和科学的描述，通过对人行为更加准确、更多选择的刻画，进而使得模拟计算的结果更加贴近实际情况。

燕达教授进一步对本次发言的研究内容进行讲解，他认为建立建筑中用能行为的科学定量刻画方法有助于建筑中模拟计算结果更贴近实际情况。本次着重讲述建筑中用能行为基础数据的获取方法有现场实地人员调研测试和数据监测反应更大更广范围的行为习惯模式。

常用的数据大多来源于地铁逐时进出站数据、利用GPS获取人流信息数据、手机应用获取人流数据以及空调数据等，从而建立人员位移随机模型和人员动作随机模型，进一步反应行为的时间相关性、空间相关性和环境反馈性，开发出应用于工程的人行为模拟应用工具obFMU。

为了进一步说明人的行为在工程之中的应用情况，燕达教授进行了四个案例分析，第一个是社交媒体大数据的人员位移模型分析，利用腾讯微信人员定位进行分析，为暖通空调设计优化提供重要依据；第二个是发热量空间不均匀分布对选型的影响分析，可获得更合适的室内设计热密度，对冷源、末端容量选型会有更好的指导意义；第三个是基于运行大数据对多联机配置率的优化，能够预计空调性能对配置空调上做优化有一定的知道意义；第四个是不同末端地源泵冬夏热平衡分析，不同末端导致不同的建筑空调使用行为，从而导致地源测得热平衡有显著差别。